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智能産業快速發展 知識産權如何保護
作者: 佚名 時間:2019-7-18文章來源:百度訪問量:1372

圖片均來自網絡

科技創新世界潮

當前,人工智能技術日新月異,智能産業發展風起雲湧。隨著主打人工智能技術的公司如雨後春筍湧現,市場競爭激烈,人員流動頻繁,怎樣保護自己的知識産權成爲各個企業關注的重點。

作爲一種剛剛興起不久的“新技術”,人工智能領域的知識産權保護有哪些特點,可以采取哪些措施?科技日報記者就此采訪了美國飛翰律師事務所的專家弗蘭克德科斯塔(frank decosta)、約翰馬爾卡希(john mulcahy)及許燕彬。

保護ai技術

靠專利還是商業機密?

“通常情況下,可以通過申請專利或者將技術作爲商業機密兩種方式保護知識産權。”德科斯塔介紹,商業機密就是將技術作爲不公開的秘密,申請專利則是將技術公開,但法律會給予發明者一段時間的技術獨享權。兩者各有利弊,就商業機密而言,隨著産品的上市可能會被對手“反向工程”破解公開。對專利來說,一旦申請未獲得授權,也就相當于將技術白白公開了。

“當前人工智能技術的特點有可能導致其存在專利申請的難題。”德科斯塔談到,首先,人工智能技術發展很快,有的發明能夠給公司帶來利益的有效時間也許僅有兩到三年,而專利的申請時間也需要兩三年,當你拿到專利時技術也就過時了,這就失去了專利保護的意義。第二,人工智能技術中的數學算法非常關鍵,在申請專利時用語言准確地描述算法並不容易。第三,專利中需要撰寫“權利要求”,定義技術受保護的範圍,而算法的應用範圍則很難清晰界定。

“此外,即使你成功獲得了人工智能技術的專利授權,通過專利保護維護知識産權也並不容易。”德科斯塔解釋道,維權的前提是證明對方侵權,這需要對其産品實施“反向工程”破解其工作原理和方式。但人工智能技術與算法密不可分,而算法很難通過“反向工程”檢測侵權。

“所以,企業在保護人工智能技術的知識産權時,要謹慎地考慮到底是以專利還是商業機密方式。”德科斯塔表示,如果産品容易被“反向工程”,那麽最好采用專利保護。反之,則考慮將其視作商業機密。

人員流動頻繁

如何防止技術泄密?

人工智能領域的企業中,技術人員跳槽司空見慣。員工是否會在換工作的同時將原公司的核心技術帶走?是否可能造成商業機密的外泄呢?

“與中國一樣,美國的科技公司人員流動也非常頻繁,因‘換工作’導致的商業機密泄露時有發生。”德科斯塔表示,但在大多數情況下,員工並非有意泄露商業機密,而是在無意中使用了原公司的技術成果。因此企業可以采取一些措施減少這種情況出現。

德科斯塔介紹,第一,可以加強對員工的教育,提醒其在換工作後不要在別的公司使用原公司的商業機密。第二,可以與員工簽訂雇傭合同,規定員工離職後不能帶走商業機密,形成具備法律效力的強約束。第三,可以限制公司員工對商業機密的了解權限,只允許其接觸與自己工作相關的機密技術,減小商業機密的知曉範圍,同時要經常進行審查,確保保密制度行之有效。第四,公司接收跳槽來的新員工後,要關注其是否使用原公司的商業機密,避免知識産權糾紛對公司造成影響。

德科斯塔補充到,在美國的某些州,法律禁止員工離職後進入原公司的競爭對手公司工作。這種情況發生時,原公司可以采取法律措施阻止員工離職。

“今年5月,我們在兩周時間內訪問了中國多家人工智能企業。其在技術研發上投入巨大的人力物力,中國工程師們夜以繼日地工作,這使我們印象深刻。”德科斯塔認爲,保護知識産權的初衷,就是要讓這些企業和工程師獲得足夠的回報,把更充足的力量投入科研,促進人工智能技術的進一步發展。

(科技日報北京7月17日電)

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